适合
会基础编程，想转 AI Agent、LLM 应用或 FDE 方向，但不想只看理论课的人。
AI Agent 自学实战平台
不用等老师讲，按项目路线做出自己的 Agent 作品集。
面向后端、脚本、运维和测试开发者，用在线 IDE、自动测试、项目验收和交付模板， 系统掌握 AI Agent 工程能力，并补齐 FDE 需要的企业落地方法。
5
个核心项目
0
长视频依赖
1
套作品集闭环
实现结构化输出重试器
输入 Pydantic Schema，调用模型并在格式错误时自动校验、纠错、重试。
通过 Schema 校验
记录 Token 成本
等待边界用例
class RetryRunner:
def run(self, prompt, schema):
result = call_model(prompt, schema)
return validate_or_retry(result)产品方向
不是录播课，是工程师自己的 Agent 训练场。
主打
短文档、任务卡、在线编码、自动测试、项目验收和作品集沉淀。
边界
第一版不承诺包就业，不主打老师陪跑，先把自学闭环做扎实。
Week 0 体验项目
Starter 是完整自学版的前置体验，不是割裂的免费赠品。
领取后不是只给一个代码链接，而是提前体验完整路线的学习方式：本地启动、接口调用、结构化输出、用量统计和作品集记录。
跑通最小 LLM Gateway
不用真实 API Key，先用 Fake Provider 跑通完整课程 Week 1 的最小后端底座。
留下可展示成果
保留测试结果、接口示例和项目说明，形成第一版 AI Agent 工程作品集。
自然衔接 Week 1-4
Starter 会铺垫真实 Provider、Tool Runtime、RAG Agent 和 FDE PoC；想直接系统学习，也可以直接申请完整自学版。
学习路径
从后端基础迁移到 Agent 工程，再到 FDE 交付。
每一阶段都对应一个可运行项目。学员不是听完一章，而是完成一个被测试和验收的交付物。
Agent 工程底座
Python 工程化、FastAPI、Pydantic、LLM API、Streaming、结构化输出。
工具调用能力
Function Calling、Tool Registry、权限分级、审计日志、MCP 接入。
企业知识处理
文档解析、Chunking、Hybrid Search、Rerank、引用溯源、权限过滤。
长程 Agent 任务
Agent Loop、状态管理、Checkpoint、代码库工具、Sandbox、Trace。
FDE 交付包
PoC 需求、成功指标、Demo 脚本、上线 Checklist、Runbook、复盘报告。
项目实战
第一版只围绕 5 个项目，让自学用户有清晰终点。
LLM Gateway
统一模型调用、结构化输出、Streaming、Prompt 模板和成本记录。
- 可运行 API 服务
- 单元测试与错误重试
- 模型调用成本报表
Tool Runtime
让模型安全调用外部工具，并记录权限、参数、结果和审计链路。
- 工具注册与发现
- 权限分级与人工确认
- MCP 接入练习
CodeRun AI 助教
基于模拟课程资料、FAQ、题目说明和报错样例，交付一个 RAG 答疑 Agent。
- 引用来源回答
- 问题分类和摘要
- 知识权限过滤
Codebase Agent
搜索代码、读取文件、修改代码、运行测试，并把每一步记录为 Trace。
- Agent Loop 实现
- 安全执行边界
- 失败任务 Replay
FDE PoC 交付包
把前面项目包装为一个企业 AI 助教 PoC，输出方案、Demo、验收和上线资料。
- PoC 需求文档
- 验收标准与 ROI 假设
- 作品集讲解稿
Week 0 体验项目
先从 LLM Gateway Starter 开始，跑通完整路线的最小工程底座。
这个 Week 0 体验项目不是代码片段，而是一套可 clone、可运行、可测试的自学材料。 它默认使用本地 Fake Provider，不需要真实 API Key，用来提前体验 Week 1 LLM Gateway 的工程标准。
Week 0 包含
- FastAPI LLM Gateway 服务
- 7 个自学任务文档
- Week 0 自学指南
- 完成后的自查清单
- 结构化输出与重试练习
- 流式响应和成本统计
- pytest 自动测试用例
- 作品集 README 模板
适合谁
适合已经会一点工程基础，想往 AI Agent / FDE 迁移的人。
- 后端、脚本、运维、测试开发，想切入 LLM 应用工程。
- 不想只听课，愿意靠任务、代码、测试和作品集推进。
- 希望未来能做企业 AI 助教、知识库 Agent、工具调用和 PoC 交付。
不适合谁
不适合只想看概念、完全不动手，或期待直接包就业的人。
- 完全没有 Python、HTTP API 或命令行基础。
- 只想要录播课，不打算提交任何项目成果。
- 希望一开始就做完整平台，而不是从一个小闭环验证。
Sprint 5 产品 MVP
完整自学版先做成 4 周项目制自学营。
不先做大而全课程，而是围绕 4 个能连续升级的项目，让学员每周都有可验收的工程产出，最后整理成一套 Agent/FDE 作品集。
LLM Gateway
把 Week 0 Starter 升级到可接真实模型的 Gateway，补齐超时、错误转换、结构化输出和成本记录。
- 真实 Provider 接入说明
- 统一模型调用协议
- Gateway 项目 README
Tool Runtime
让模型安全调用外部工具，建立工具注册、参数校验、权限确认和执行日志。
- Tool Registry
- 工具参数 Schema
- 执行 Trace 样例
RAG Agent
基于模拟课程资料和 FAQ，完成可引用来源的问答 Agent，理解企业知识处理边界。
- 文档切分与检索
- 引用溯源回答
- 卡点答疑样例
FDE PoC Pack
把前三周项目包装为企业 AI 助教 PoC，输出需求、Demo、验收和上线资料。
- PoC 需求文档
- 验收标准和 Demo 脚本
- 作品集讲解稿
报名后怎么交付
首批以自学材料、任务清单、参考实现、自查清单和作品集模板交付。暂不承诺老师陪跑，后续根据真实卡点接入 AI 反馈。
早鸟权益
首批价格按 ¥699 起验证，包含后续材料迭代更新；当 AI 陪练版上线后，早鸟学员优先获得升级名额。
平台能力
先做自学闭环，AI 辅导后接入。
当前要做
课程地图、题目列表、在线 IDE、运行/提交、测试结果、学习进度、项目验收。
后端部署
Vercel 负责网站、轻 API、用户进度和 AI 辅助；代码执行服务独立部署或接 Judge0/Piston。
AI 接入
先做错误解释、代码 Review、任务提示和项目评审，不做泛聊天机器人。
GitHub
代码仓库
Vercel
网站 + 轻后端
Execution Service
代码运行 + 判题
AI Review
解释 + 评审
最终产出
学完不是“看过课”，而是有一套能展示的 Agent 工程作品。
平台会引导学员把代码、架构图、验收说明、Demo 脚本和复盘报告整理成作品集， 面向 AI Agent 开发和 FDE 面试都能讲得清楚。
作品集包含
- 5 个项目仓库与 README
- Agent 架构图与 Trace 截图
- PoC 需求和验收文档
- 面试项目讲解稿
商业版本
从免费体验到 AI 陪练，按学习闭环收费。
免费体验
领取 Week 0 LLM Gateway Starter，提前体验完整自学版的项目制学习方式。
免费- Week 0 体验项目
- 完整路线前置体验
- 参考运行结果
- 作品集模板
单周模块
适合只想补齐某一块能力的人，按需选择 Week 1、Week 2、Week 3 或 Week 4。
¥199 / 周- 单周项目任务
- 参考实现和验收样例
- 可后续补差进入完整路线
4 周完整自学版
可直接申请，不要求先完成 Week 0；4 周完成连续项目，沉淀 Agent/FDE 作品集。
¥699 起- 4 周项目任务
- 参考实现和自查清单
- FDE PoC 作品集模板
AI 陪练版
后期接入 AI 反馈与项目评审。
¥1299+- 错误解释
- 代码 Review
- 作品集评审